De la Inteligencia Artificial Generativa

La IA Generativa emerge como un oráculo moderno, accesible para crear contenido multimedia. Permite a cualquiera generar videos, imágenes y textos, transformando la creación digital.

Por Oswaldo Vélez Langs, PhD: En tiempos antiguos un oráculo proporcionaba una respuesta, que una deidad daba a una consulta, a través de un intermediario y en un lugar sagrado. La IA Generativa ha venido a ser algo como, guardadas proporciones, un oráculo, a cualquier hora y en cualquier lugar, de respuestas multimedia contemporáneo, dado que cualquier persona, con objeto de crear textos, imágenes o videos, a partir de una serie de órdenes sencillas, expone su consulta o requerimiento a la misma. Solo por citar algunos de los tipos de IA Generativa encontramos que hay sistemas con los cuales cualquier perico de los palotes, que sepa hacer una descripción textual básica, podrá generar automáticamente: Video (Runway, Fliki, Synthesia) Imágenes (MidJourney, Dall E-2, Craion) Textos (Grammarly, Simplified, GPT-3, Jasper) Sin duda los no iniciados en las artes y diseño, nos veremos muy sorprendidos con lo que podemos obtener de este tipo de sistemas y los doctos de estas áreas, algunos, quizás denigren de estos resultados. Es muy normal que, cada vez que haya una tecnología que cause disrupción, se reacomoden las cargas de poder, y quienes manejan el poder sentirán miedo y quizás odio. Por ello más allá de posiciones polémicas, que objetan este tipo de tecnología, lo que estamos viendo, caso de 256 las artes de arte y diseño, es que estas herramientas (sí señores eso son: herramientas) vienen a cambiar el poder (y la riqueza) de crear escritos, videos, imágenes, y/o diseños, de personas que tienen la capacitación para hacerlo, a personas, ahí me incluyo, que no. Sin querer hacerme muy técnico hay un caso especial de este tipo de aplicaciones, y que afecta a los míos, son los sistemas generadores de código, por citar un ejemplo pongo a Open AI Codex, esta tecnología tiene la capacidad de escribir código en al menos una docena de lenguajes de programación, como: JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift y TypeScript, esta es una aplicación directa de los denominados LLMs (del inglés Large Languague Models), esta tecnología se basa en conjuntos de datos con cantidades enormes de líneas de código (como el repositorio de GitHub). Un modelo de lenguaje no es más que una secuencia probabilística de aparición de palabras, tenemos una secuencia de palabras y el modelo asigna una probabilidad a la secuencia, se supone que a mayor probabilidad más "entendible", "leíble", "¿real?" será dicha secuencia. Reproduciendo un comentario de un colega: "La aparición probabilística de secuencias de palabras no es inteligencia", sí es verdad, y, desde mi experiencia docente, también es verdad que hay escritores de código, humanos, que no saben programar. Las personas creativas también podrán adaptarse y aprender a explotar estas nuevas herramientas y así sin duda seguirán prosperando en este nuevo mundo de generación digital automática. *Docente de Unicor